پروژه پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه

در این ساعت از مطلب دی ال پروژه پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه ،سورس کد پروژه در نرم افزار متلب به همراه داکیومنت آن در قالب ورد را برای شما عزیزان قرار داده ایم.

پیش بینی دما با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه :

شبکه عصبی انعطاف پذیر چندلایه ای طراحی کرده ایم که سری زمانی مربوط به داده های هواشناسی سال ۲۰۰۸ تهران، به منظور محاسبه دمای فعلی با این شبکه مدل میشود. مجموعه داده شامل پارامترهای مختلفی از هواشناسی اعم از دما، فشار، وزش باد، جهت باد و غیره در ۴ دوره زمانی ( هر ۶ ساعت ) شبانه روز میباشد. برای این منظور دما و فشار ۸ دوره زمانی قبلی را به شبکه عصبی وارد و دمای کنونی را محاسبه کرده ایم.

پارامترهای برنامه:

۱- نحوه تقسیم داده ها به مجموعه های آموزشی و آزمایشی و اعتبارسنجی قابل تنطیم می باشد.
۲ – شرط پایان آموزش قابل انتخاب است. آموزش شبکه را میتوان پس از الف- تعداد مشخصی ایپاک آموزشی و یا ب- با رسیدن به خطای معینی در مجموعه داده اعتبارسنجی و یا ج- با رسیدن به میزان تغییرات خطای معینی در تعدادی از ایپاکهای پایانی (مثلاً ۵ دوره) مجموعه داده اعتبار سنجی متوقف کرد.
۳ – پارامترهای وزن، بایاس و شیب تابع فعالساز را آموزش داده ایم.

قیمت پروژه : ۸۰۰۰۰ تومان

منبع : مطلب دی ال

*سورس کد این پروژه به همراه داکیومنت کامل آن بعد از پرداخت آنلاین بلافاصله به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد*