پروژه پردازش تصاویر رقومی با نرم افزار متلب

در این ساعت از مطلب دی ال پروژه ای تحت عنوان پروژه پردازش تصاویر رقومی را برای شما عزیزان آماده کرده ایم ، در ادامه توضیحاتی درباره ی این پروژه آورده شده است.

توضیحات مختصر در رابطه با پروژه پردازش تصاویر رقومی :

محیط پروژه :

محیط این پروژه به صورت GUI می باشد و  از ۳۰ دکمه تشکیل شده است که هر دکمه کار به خصوصی انجام می دهند.به صورت شکل زیر :

پروژه پردازش تصاویر رقومی

نمایش تصویر و هیستوگرام و غیره

نمایش تصویر باند (برای یک باند)

نمایش هیستوگرام باند (برای یک باند)

نمایش تصویر رنگی با ترکیب ۲-۳-۴

بهبود تصویراز طریق عملگرهای LUT

عملگر Negative

باینری کردن تصویر

عملگر Logarithmic و معکوس آن

عملگر Power-law (برای توان بالاتر و پایین تر از ۱)

بدست آوردن صفحه های بیتی (Bit-planes) تصویر

بهبود تصویر با استفاده از ماکزیمم-مینیمم از طریق هیستوگرام

بهبود تصویر با استفاده از ماکزیمم-مینیمم از طریق میانگین و انحراف معیار

یکنواخت سازی هیستوگرام (Histogram Equalization)

بهبودتصویرازطریق عملگرهای همسایگی

فیلتر پائین گذر میانگین

فیلتر پائین گذر گوسین

فیلتر پائین گذر میانه

فیلتر پائین گذر ماکزیمم یا مینیمم

فیلتر بالاگذر لاپلاسین (تشخیص لبه ها)

فیلتر بالاگذر لاپلاسین (تاکید لبه ها)

فیلتر بالاگذر تشخیص لبه ها (Sobel)

فیلتر بالاگذر تشخیص لبه ها (Roberts)

فیلتر Laplacian of Gaussian (LoG) و (Zero crossing)

فیلتر Unsharp masking

فیلتر HighBoost

فیلتر Embossing

فیلتر Compass

بهبودتصویرازطریق حیطه فرکانس

فیلترهای پائین­ گذر در حیطه فرکانسِ Ideal، Butterworth و Gaussian

در ضمن موارد زیر به صورت سفارشی و با هزینه مجزا قابل انجام می بشد.

طبقه بندی

طبقه بندی متوازی السطوح و برآورد دقت آن

طبقه بندی حداقل فاصله و برآورد دقت آن

طبقه بندی حداکثر احتمال و برآورد دقت آن

طبقه بندی Mahalanobis

طبقه بندی Chain method

طبقه بندی ISODATA

قیمت پروژه : ۱۲۰۰۰۰ تومان

*سورس کد این پروژه به همراه داکیومنت کامل آن بعد از پرداخت آنلاین به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد*