پروژه تشخیص مربای فاسد با پردازش تصویر

تشخیص مربای فاسد با پردازش تصویر (Detect Corrupt Jam With Image Processing) عنوان پروژه ای است که در این پست برای شما همراهان عزیز قرار داده ایم.

توضیحات پروژه تشخیص مربای فاسد با پردازش تصویر:

در این پروژه بوسیله ی پردازش تصویر (RGB) در نرم افزار متلب مرباهای سالم و ناسالم را از هم جدا کرده ایم.امروزه در صنعت استفاده از پردازش تصویر روز به روز در حال گسترس است.بعضی از ویژگی ها و کمیت ها به گونه ای هستند که با سنسورهای موجود قابل تشخیص نیستند یا اگر هم باشند به صرفه نیستند.

تصویر RGB

تصویر RGB از سه رنگ قرمز،سبز و آبی تشکیل شده است.هر پیکسل دارای سه مولفه ی رنگی بین ۰ تا ۲۵۵ می باشد.ترکیب این سه رنگ سبب ایجاد رنگ های مختلف می شود.

تصویر RGB

سه مولفه ی رنگی RGB را در شکل مشاهده می کنید که برای پیکسل ۱۵۱۹و۲۳۵۹ نشان داده شده اند.

هیستوگرام

در علم آمار هیستوگرام یا بافت‌نگار یک نمودار ستونی و پله‌ای برای نشان دادن داده‌ها است.

برای نمونه بافت‌نگار فراوانی، نمودار مستطیلی با پایه‌ای به پهنای یک واحد بر روی هر مقدار مشاهده شده است که ارتفاع هر ستون آن برابر با فراوانی داده مورد نظر همخوانی دارد.

نمودار بافت‌نگار همانند نمودار ستونی است و یگانه اختلافی که بین این دو وجود دارد، نمایش ستون‌هاست.

در پردازش تصویرها بافت‌نگار تصویر نموداری است که توسط آن تعداد پیکسل‌های هر سطح روشنایی در تصویر ورودی مشخص می‌شود.