پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم با نرم افزار متلب و weka

پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم با متلب و weka ، در این ساعت از مطلب دی ال پروژه ای تحت عنوان پیاده سازی درخت تصمیم با نرم افزار MATLAB و weka را برای کاربران عزیز آماده کرده ایم که در ادامه می توانید دانلود نمایید.

پیاده سازی درخت تصمیم با Matlab و وکا

هدف این پروژه :

پیاده سازی الگوریتم درخت تصمیم

شرح پروژه پیاده سازی درخت تصمیم با MATLAB و وکا:

در این تمرین درخت تصمیم را برای داده های مورد نظر پیاده سازی کرده ایم. داده های monks1-train را به عنوان داده های آموزشی و داده های monks1-test را به عنوان داده های تست در نظر گرفته ایم (داده های ذکر شده در فایل پروژه قرار دارند).
در هر بار درخت را برای x={11 ,01 ,01 , 01 , 01 , 01 , 01 , 01 , 01 , 111} درصد داده های آموزشی ساخته ایم و بوسیله داده های تست ارزیابی نموده ایم.
تمرین ذکر شده در فوق را هم با استفاده از نرم افزار متلب و بدون استفاده ار توابع آماده ی متلب و هم با استفاده از نرم افزار weka انجام داده ایم.

بررسی نتایج :

در هر بار از ساخت درخت ، نتیجه دسته بندی داده های تست را بر روی درخت حاصل مشخص نموده ایم و نمودار تشخیص درستی درخت حاصل را بر اساس تعداد داده های آموزشی رسم کرده ایم.

تصویر خروجی برنامه :

همچنین بخوانید: پیدا کردن مینیمم تابع اکلی (Ackley) با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)

قیمت پروژه : ۵۵۰۰۰ تومان

حجم : ۲۲۰ کیلوبایت
منبع : مطلب دی ال
رمز فایل : www.matlabdl.com